MySQL查询性能优化（二）
在发现查询效率不高时，首先就需要考虑查询语句的设计是否合理。如下将会介绍一些查询优化技巧，然后在介绍一些MySQL优化器内部的机制，并展示MySQL是如何执行查询的。最后探索查询优化的模式，以帮助MySQL更有效地执行查询。 优化数据访问查询性能低下的最基本原因是访问的数据太多了。因此大部分的性能低下查询都可以通过减少访问的数据量进行优化。减少数据访问量通常意味着访问了太多的行，但有时也可能是访问
Tag: 数据库
MySQL查询性能优化（一）
MySQL查询性能的优化涉及多个方面，其中包括库表结构、建立合理的索引、设计合理的查询。库表结构包括如何设计表之间的关联、表字段的数据类型等。这需要依据具体的场景进行设计。如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能。 数据库索引索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构。索引有多种分类方式: 按照存储方式可以分为：聚簇索引和非聚簇索引 按照数据的唯一性可以
MySQL锁机制总结
实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，这也是为什么现阶段，几乎所有的RD
MongoDB两阶段提交实现事务
MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的，然而，涉及多个文档的操作，通常被作为一个“事务”，而不是原子性的。因为文档可以是相当复杂并且包含多个嵌套文档，单文档的原子性对许多实际用例提供了支持。尽管单文档操作是原子性的，在某些情况下，需要多文档事务。在这些情况下，使用两阶段提交，提供这些类型的多文档更新支持。因为文档可以表示为Pending数据和状态，可以使用一个两阶段提交确保数据是一致的，在
乐观锁VS悲观锁
锁机制解决的并发导致的数据更新问题: 更新丢失：一个事务的更新覆盖了其他事务的更新结果. 脏读：用户AB看到的值都是6，B把值改成了2，但是用户A读到的值仍为6. 为了解决这些问题，必须引入并发控制机制，及锁。 悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多
MySQL连接问题123
首先要排查网络问题和防火墙的问题这个是必须的， 你要是MySQL的服务器都连不上，那还访问什么？ 怎么检查呢？ping 192.168.0.11，如果ping 的通的话， 再去检查一下 3306端口是不是被防火墙给挡掉了，telnet 192.168.0.11 3306 或者干脆把防火墙关掉，service iptables stop (Redhat) 或 ufw disable(ubuntu)