MongoDB两阶段提交实现事务
MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的,然而,涉及多个文档的操作,通常被作为一个“事务”,而不是原子性的。因为文档可以是相当复杂并且包含多个嵌套文档,单文档的原子性对许多实际用例提供了支持。尽管单文档操作是原子性的,在某些情况下,需要多文档事务。在这些情况下,使用两阶段提交,提供这些类型的多文档更新支持。因为文档可以表示为Pending数据和状态,可以使用一个两阶段提交确保数据是一致的,在
MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的,然而,涉及多个文档的操作,通常被作为一个“事务”,而不是原子性的。因为文档可以是相当复杂并且包含多个嵌套文档,单文档的原子性对许多实际用例提供了支持。尽管单文档操作是原子性的,在某些情况下,需要多文档事务。在这些情况下,使用两阶段提交,提供这些类型的多文档更新支持。因为文档可以表示为Pending数据和状态,可以使用一个两阶段提交确保数据是一致的,在
谷歌验证(Google two-factor Authenticator)通常来讲,身份验证系统都实现了基于时间的一次性密码算法,即著名的TOTP(Time-Based One-Time Password)。该算法由三部分组成: 一个共享密钥(一系列二进制数据)一个基于当前时间的输入一个签名函数 共享秘钥用户需要开启Google Authenticator服务时: 服务器随机生成一个类似于『DP
原文: http://studygolang.com/articles/6859 ChannelsChannel在Go语言中受到了很多的关注,因为它是一个方便的并发工具,但是了解它对性能的影响也很重要。在大多数场景下它的性能已经“足够好”了,但是在某些延时敏感的场景中,它可能会成为瓶颈。Channel并不是什么黑魔法。在Channel的底层实现中,使用的还是锁。在没有锁竞争的单线程应用中,它能工作